组织有很多数据：结构化数据，如日志文件，电子表格和表格；非结构化数据，如电子邮件，文档，图像和视频。 这些数据通常存储在各自的系统中，在这种存储架构中，数据类型迅速多样化，数量呈指数级增长，日复一日变得越来越难以使用。

使用这些数据的人根据组织的使命和面临的挑战来进行思考，他们不会考虑行，列或原始文本。他们需要一种方式，来提出针对他们数据的问题，来获取他们能理解的结果。Octopus是不二的选择。

通过与客户密切合作，我们的工程师将所有相关的源数据（无论类型或数量）集成并映射到一个通用的模型中。

随着数据的源源不断的进入到平台，它们被转换为有意义的对象和关系：人，地，物，事件，以及它们之间的联系。

创建模型后，数据从其来源不断流入平台。在此过程中同时应用相应的安全规则，因此只有授权用户才能访问数据。

对源数据的任何更改都将推送到平台，并且当用户构建他们的分析时，将自动跟踪，归因和存储他们的所有操作。

用户通过平台上的各种集成应用程序与数据交互。他们可以一次性搜索所有数据源，可视化关系，探索各种的假设，发现未知的关系，挖掘隐藏的模式，并与同事分享你的洞见。

通过减少用户与其数据之间的摩擦，Octopus将增强整个企业的智能。